机器学习 基本术语

基本术语 以西瓜数据集为例进行练习： 要进行机器学习，先要有数据。假定我们收集了一批关于西瓜的数据： {颜色=乌黑，敲声=浊响} {颜色=青绿，敲声=清脆} 【基础概念 1】将这组记录的集合称为一个“ 数据集”（data set），其中每条记录是关于一个事件或对象（这里说的是西瓜）的描述，也称为一个“样本”（sample）。 【基础概念 2】而我们所说的西瓜的色泽，这种可以反应事件或对象在某方面的

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