机器学习——基本术语

第一章  基本术语算法 一、机器学习的定义：从数据中自动的概括逻辑或规则，并根据这个概括的结果与新数据来进行预测的算法。要讨论算法的相对优劣，必需要针对具体的学习问题。数据库 二、目标：使得学得的模型能很好的适用于“新样本”，而不只仅在训练样本上工做得很好，即使是对聚类这样的无监督学习，也但愿学得的聚划分能适用于没在训练集中出现的样本。机器学习 三、样本（示例、特征向量）： 数据集中的每一个记录称

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