加入阿里技术团队三年，哪些习惯让我在工做上持续受益？

2017年研究生毕业，我加入阿里巴巴数据库技术团队，从事分布式数据库研发，现在算来已经有三年时间了，在这期间，我深度参与了双十一背后的数据库PolarDB-X从设计到实现的全过程。在这三年的时间里，于我而言，最大的收获来自两方面：

（1）大型数据库项目的磨砺。数据库做为三大基础软件之一，复杂度不言而喻，而分布式数据库将这个复杂度又提高了一个层次，所以尝试这个领域的企业并很少。一毕业就有机会挑战这个级别的难度，磨砺造就成长。
（2）有幸与一群实力超群的小伙伴一块儿工做，从他们身上能学习到太多东西了。

根据工做经验和观察身边优秀的同事，我发现优良的工做习惯是区别通常工程师和专家工程师的重要素质。想要提高本身，必需要认识到哪些工做习惯会拖延工做效率，提高项目复杂度，增长沟通难度，甚至让合做伙伴失望，而后改正它们。刻意练习那些被证实有效实用的工做方式，成为习惯。在阿里的这三年，我积累了这些工做习惯：

01

最基础也最重要的习惯：想清楚再动手。大模块和功能，详细的设计文档必不可少。小模块和功能，最好动手以前，在白板或纸上写画清楚，并记录下来，千万不要靠巧合编程，要理解正在作的事情，并全面考虑各类可能性。

02

设计、编写正交性好的代码模块。这是你们公认的良好编程习惯，但提及来容易，作起来难。工程师可能会图一时之快，编写重复、复杂的“面条代码”，随着代码量膨胀，这无疑会是代码维护和问题排查的灾难。平时最好能刻意练习编写正交性好的代码（刚开始可能花时间，但要熟悉这种思惟习惯），学习业界优秀的代码也是精进的方式。这里简单列四点实用技巧：

一、不向其它模块暴露任何没必要要的信息，也尽可能不依赖其它模块，隐藏复杂性

二、尽可能避免编写类似的函数，让复用变的容易。

三、尽可能避免直接使用全局变量。

四、编写独立的函数，减小函数间的依赖，函数解耦的一些技巧：

（1）只调用对象自身的函数。

（2）只调用传入参数对象的成员函数。

（3）只调用函数内部建立对象的函数。

（4）减小函数的长度。

03

若是发现代码中不满意的地方，早重构、多重构。尽可能不要容忍软件中的“垃圾”。重构前应该确保：

一、不要在重构的同时加功能；
二、重构前确保拥有良好测试，确保重构对系统重量的影响最小化；
三、采起短小、深思熟虑的重构节奏。

04

系统里的每一项知识都是单1、无歧义、权威的，要与全部研发人员达成一致。避免合做者之间由于理解的差别，编写出语义相悖的代码。

05

把低级的知识放在代码里，注释留给高级的说明，糟糕的代码才须要许多注释，固然也不能没有注释。commit message也要认真写。

06

时刻考虑并发对代码的影响，面向并发设计；时刻考虑空间和时间效率；时刻考虑Corner case。

07

为项目制定详细的编码规范，并严格遵照。精心的为模块、文件、变量和函数命名，意义清晰无歧义。合理布局文件和文件夹。

08

关于bug排查。

一、遇到bug，不要恐慌，相信本身能解决它。学会评估bug的影响面。
二、bug是你的仍是别人的没有关系，不要抱怨，问题已经在那了，解决它。
三、若是排除一个bug花费了很长时间，思考可否作点什么（例如增长日志、总结文档、优化代码等），让下次排查更容易。
四、Crash early，一旦发生异常，当即崩溃，让问题第一现场尽早暴露。若是认为何不可能发生，就用断言确保它不会发生，不要本身说服和欺骗本身。
五、打印含有跟踪信息、格式统一规范的日志，尤为是异常路径的。

09

尽量多、尽量早、尽量全面地测试。让质量成为正式的需求。

一、单元测试要覆盖正向路径和异常路径，关注一些边界条件，而且校验结果。
二、模块测试、集成测试、压力测试、性能测试都应该自动化。
三、不要忽略资源耗尽、故障恢复的测试场景

10

关于工具使用：

一、选择一种强大的编辑器，尽量学好它，利用它。
二、尽量多的自动化，让计算机去作那些重复的工做，显然它们更擅长。这既避免了出现错误，又提升效率。
三、使用配置文件，而不是集成在代码里。把抽象放进代码，把细节放进元数据。

11

作一个知识输出者，多写文章和总结，在本身经常使用的平台分享，总结和复盘能加快进步。不要惧怕交流，不要惧怕暴露缺点，有效的交流越多，你就越有影响力。

12

今天了不得的软件，比明天完美的软件更重要。

13

最后，多运动，保持头发和衣着整洁，保护好颈椎，保护好视力...

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