多元回归理论及R语言实现

目录 1、建立模型及显著性检验 2、回归诊断 （1）残差项的正态性检验和等方差性检验 （2）多重共线性检验 （3）自相关检验 （4）异常值检测     回归分析是研究两个变量之间的不确定性关系，考察变量之间的数量变化规律，通过回归方程的形式描述和反映这种关系，帮助人们挖掘出变量之间隐藏的规律。 建立回归模型的一般过程为： 1）建立理论回归模型 2）估计模型参数 3）回归模型检验 4）模型诊断 5）

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