华中科大提出EAT-NAS方法：提升大规模神经模型搜索速度

神经模型搜索（Neural Architecture Search，NAS）是一种自动化的模型结构搜索方法，旨在代替深度学习专家选择最优的网络模型结构。传统的NAS方法都是针对小规模数据库设计的，直接迁移到大型数据库上无法保证模型的预测效果。针对这一缺陷，华中科大与地平线合作提出了一种针对大规模NAS问题的弹性结构迁移方法EAT-NAS，该方法大大加快了在如ImageNet这种大型数据库上的搜索进

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