四个xgb模型融合拿下金融风控冠军，是如何做特征工程的？(附代码+PPT+数据)

随着人工智能和大数据等技术不断渗透，依靠金融科技主动收集、分析、整理各类金融数据，为细分人群提供更为精准的风控服务，成为解决消费金融风控问题的有效途径。简言之，如何区别违约风险用户，成为金融领域提供更为精准的风控服务的关键。 基于本赛题，大数据金融的违约用户风险预测，本文解决方案具体包括以下步骤： 1.对用户的历史行为数据预处理操作； 2.根据历史行为划分训练集数据、验证集数据； 3.对用户历史数

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