深度学习与计算机视觉[CS231N] 学习笔记（2.3）：线性回归（Linear Classification）

本次我们基于线性回归的图像分类算法，采用的数据集合是CIFAR10，具体信息如下图所示。 参数化方法：线性回归 如下图所示，我们将含有猫的图像数据设为x，这里的x是一个列向量，他总共有32×32×3个元素（是一个3072行1列的列向量），这里的3代表的是存储彩色图像所用到的自然光的三原色的值（注意自然光三原色指的是RGB，与颜料三原色不同）。而这里的W是某个参数（也可以理解为权重），向量x与参数W

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