前馈去噪卷积神经网络——DnCNNs——高斯降噪器、MatConvNet
参考文献：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7839189 利用前馈去噪卷积神经网络来去噪 使用CNN的三个优势： 1、增加利用图像特征的容量和灵活性 2、CNN的正规化和学习方法的进展：整流器线性单元（ReLU）、批量归一化和残差学习 3、GPU加速 DnCNNs：预测残留图像 SISR：单图像的超分辨率 有效的高斯降噪器 ，** 1、高
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