数据分析的思维

结构化 核心论点：寻找金字塔的塔尖，可以是假设，是问题，是预测，是原因。 结构拆解：自上而下，将核心论点层层分析拆解成分论点，上下之间呈现因果或者依赖的关系。 MECE：相互独立，完全穷尽，论点之间避免交叉和重复，分论点们尽量完善。 验证：不论核心论点还hi是分论点，都应该是可以量化的，用数据说话。他们必然是可以验证的。 公式化 业务化 用结构化思考+公式化拆解，获得的最终分析论点。很多时候，是现

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