CentOS 6.5 Python Image Library 配置

转自：http://www.cnblogs.com/way_testlife/archive/2011/04/17/2019013.html

PIL 下载：

http://www.pythonware.com/products/pil/index.htm

安装 PIL

        $ tar xvfz Imaging-1.1.7.tar.gz
        $ cd Imaging-1.1.7
        $ python setup.py install

1. 简介。

    图像处理是一门应用很是广的技术，而拥有很是丰富第三方扩展库的 Python 固然不会错过这一门盛宴。PIL （Python Imaging Library）是 Python 中最经常使用的图像处理库，目前版本为 1.1.7，咱们能够 在这里 下载学习和查找资料。

    Image 类是 PIL 库中一个很是重要的类，经过这个类来建立实例能够有直接载入图像文件，读取处理过的图像和经过抓取的方法获得的图像这三种方法。

2. 使用。

    导入 Image 模块。而后经过 Image 类中的 open 方法便可载入一个图像文件。若是载入文件失败，则会引发一个 IOError ；若无返回错误，则 open 函数返回一个 Image 对象。如今，咱们能够经过一些对象属性来检查文件内容，即：

1 >>> import Image
2  >>> im = Image.open("j.jpg")
3  >>> print im.format, im.size, im.mode
4 JPEG (440, 330) RGB

    这里有三个属性，咱们逐一了解。

        format : 识别图像的源格式，若是该文件不是从文件中读取的，则被置为 None 值。

        size : 返回的一个元组，有两个元素，其值为象素意义上的宽和高。

        mode : RGB（true color image），此外还有，L（luminance），CMTK（pre-press image）。

    如今，咱们可使用一些在 Image 类中定义的方法来操做已读取的图像实例。好比，显示最新载入的图像：

1 >>>im.show()
2  >>>

    输出原图：

3. 函数概貌。

3.1    Reading and Writing Images : open( infilename ) , save( outfilename )

3.2    Cutting and Pasting and Merging Images :

        crop() : 从图像中提取出某个矩形大小的图像。它接收一个四元素的元组做为参数，各元素为（left, upper, right, lower），坐标系统的原点（0, 0）是左上角。

        paste() : 

        merge() :

1 >>> box = (100, 100, 200, 200)
2  >>> region = im.crop(box)
3  >>> region.show()
4  >>> region = region.transpose(Image.ROTATE_180)
5  >>> region.show()
6  >>> im.paste(region, box)
7  >>> im.show()

    其效果图为：

    旋转一幅图片：

1 def roll(image, delta):
2 "Roll an image sideways"
3
4 xsize, ysize = image.size
5
6 delta = delta % xsize
7 if delta == 0: return image
8
9 part1 = image.crop((0, 0, delta, ysize))
10 part2 = image.crop((delta, 0, xsize, ysize))
11 image.paste(part2, (0, 0, xsize-delta, ysize))
12 image.paste(part1, (xsize-delta, 0, xsize, ysize))
13
14 return image

3.3    几何变换。

3.3.1    简单的几何变换。

1 >>>out = im.resize((128, 128)) #
2  >>>out = im.rotate(45) #逆时针旋转 45 度角。
3  >>>out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) #左右对换。
4  >>>out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) #上下对换。
5  >>>out = im.transpose(Image.ROTATE_90) #旋转 90 度角。
6  >>>out = im.transpose(Image.ROTATE_180) #旋转 180 度角。
7 >>>out = im.transpose(Image.ROTATE_270) #旋转 270 度角。

    各个调整以后的图像为：

    图片1：

    图片2：

    图片3：

    图片4：

3.3.2    色彩空间变换。

    convert() : 该函数能够用来将图像转换为不一样色彩模式。

3.3.3    图像加强。

    Filters : 在 ImageFilter 模块中可使用 filter 函数来使用模块中一系列预约义的加强滤镜。

 

1 >>> import ImageFilter
2 >>> imfilter = im.filter(ImageFilter.DETAIL)
3 >>> imfilter.show()

3.4    序列图像。

    即咱们常见到的动态图，最多见的后缀为 .gif ，另外还有 FLI / FLC 。PIL 库对这种动画格式图也提供了一些基本的支持。当咱们打开这类图像文件时，PIL 自动载入图像的第一帧。咱们可使用 seek 和 tell 方法在各帧之间移动。

 

1 import Image
2 im.seek(1) # skip to the second frame
3
4 try:
5 while 1:
6 im.seek( im.tell() + 1)
7 # do something to im
8 except EOFError:
9 pass

3.5    更多关于图像文件的读取。

    最基本的方式：im = Image.open("filename")

    类文件读取：fp = open("filename", "rb"); im = Image.open(fp)

    字符串数据读取：import StringIO; im = Image.open(StringIO.StringIO(buffer))

    从归档文件读取：import TarIO; fp = TarIo.TarIO("Image.tar", "Image/test/lena.ppm"); im = Image.open(fp)

基本的 PIL 目前就练习到这里。其余函数的功能可点击 这里 进一步阅读。