论文阅读——《Conditional Generative Adversarial Nets》

论文阅读之 Conditional Generative Adversarial Nets Summary 在上一篇文章中介绍了最简单的GAN模型, 这篇文章将介绍CGAN. 最基本的GAN模型是一个很简单的模型, 但是能够生成比较真实的图像. 但是基本的GAN模型不能控制输出的结果. CGAN的作者提出如果我们在训练的过程中添加一些条件信息, 我们将能够控制GAN模型的输出结果. 这些条件信息最
相关文章
相关标签/搜索