BP反向神经网络传播过程理解和思考~新手小白

1.感知机模型 单层感知机模型 整个单层感知机的工作过程是一个前馈的过程，即输入节点乘以权重，加和汇总以后经过激活函数激活最后输出的过程。图上图所示。 2.多层神经网络 我们知道，单层感知机的应用范围极其有限，只能解决二分类问题，实际应用是我们往往使用多个感知机联合，来解决实际问题。如下图所示。  图中，和均为权重参数，是->计算的权重系数，为->的权重系数。像如此复杂的结构是不可能一次计算就得到

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