matplotlib的使用——pie（饼图）的使用

在咱们进行数据分析的时候须要对得出的数据进行可视化，所以咱们须要引入第三方包来帮助咱们进行可视化分析，在这里使用matplotlib

1、安装

使用指令【pip install matplotlib】来对咱们的数据进行安装。

matplotlib的官方文档：https://matplotlib.org/tutorials/index.html

 

2、使用

使用matplotlib中的pyplot来进行画图

 1 from matplotlib import pyplot as plt  2 plt.figure(figsize=(5, 5))  # 将画布设定为正方形，则绘制的饼图是正圆
 3 plt.pie(  4     [i[1] for i in counter_tag],  # 数值信息
 5     labels=[i[0] for i in counter_tag],  # 标签信息
 6     explode=[0, 0.05, 0.1],  # 距离圆中心的距离
 7     colors=['#F97350', '#FAD06C', 'g'],  # 颜色
 8     autopct='%1.2f%%',  # 在饼图中，显示百分数
 9  ) 10 plt.title('课程类型分布')  # title的使用
11 plt.savefig(path_save_pic + 'source_tag.png')  # 文件的保存 
12 plt.show()  # 可视化呈现

 

3、参数

官方的文档：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.pie.html?highlight=pie#matplotlib.pyplot.pie

须要特殊用法的去官方文档查看

在颜色参数中，能够使用对应的颜色编码，也能够使用颜色的名称，而且这两种方式能够混用。

explode的参数个数要和总的参数个数对应，避免出现参数对应不上的错误。

 

4、结果

1.没有explode的结果

 

2.含有explode参数的结果

 

 

5、总结

总的来讲matplotlib仍是不错的，可是pyecharts的效果更加的不错。后面也会把其余的图加进来，作成一个matplotlib的集合。

 

6、参考

pie官方文档：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.pie.html?highlight=pie#matplotlib.pyplot.pie

官方文档：https://matplotlib.org/tutorials/index.html

pyecharts官方文档：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro