提升方法boosting

本文是《统计学习方法》李航著学习笔记。现在的数据科学比赛中用到的算法大杀器GBDT(gradient boosting decision tree)终于要出场了！ 提升方法的基本思想是将学习到的若干弱分类器组合形成强分类器，即sembling里的boosting思想。这里的弱分类器通常是同一类模型，比如都是决策树、或都是神经网络等，下面的论述中弱分类器是树形模型。有关决策树的内容参考http://

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