机器学习-支持向量机
支持向量机 在逻辑回归中，我们需要z远大于0，函数接近1 同理，z远小于0，函数接近于0 这是逻辑回归的损失函数 损失函数的图像分别为 在逻辑回归的基础上 我们分别以1，-1为分界，1之后的都为0，再延伸出一条直线（下图粉线），作为我们新的损失函数。 我们把y=1时的新的图像命名为cost1（z） y=0时的新的图像命名为cost0(z) 同时用cost1（z），cost0(z)替换我们逻辑回归的
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