半监督分类算法简述，self-trainning，co-trainning

本文主要就是随便谈谈自身对半监督算法的理解，这里主要谈半监督分类。算法 首先是为何使用半监督学习算法？学习 通常而言，当训练数据量过少时，监督学习获得的模型效果不能知足需求，所以用半监督学习来加强效果。训练样本少，会致使两个问题，一方面是样本的分布不能真正表明真实数据的分布特征，另外一方面是数据量过少不能知足训练学习的要求，“只能remember，不能learn”。这两个缘由都会致使训练数据获得的

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