决策树分类ID3算法的Python实现

生成决策树是从数据中生成分类器的一个特别有效的方法。决策树从一组无次序、无规则的事例中推理出分类规则。python ID3算法 ID3算法采用自顶向下的递归方法构造决策树，从单表训练样本的单个节点开始，使用信息熵来选择合适的分类属性，将样本划分红若干子集，直到样本都在同一个分类中。 ID3算法的核心是信息熵和信息增益，计算信息熵和信息增益有如下关键公式： 信息熵： 信息增益： 信息增益大的属性将被

>>阅读原文<<