9/17 图像语义分割

CNN的强大之处在于它的多层结构能自动学习特征，并且可以学习到多个层次的特征： 较浅的卷积层感知域较小，学习到一些局部区域的特征； 较深的卷积层具有较大的感知域，能够学习到更加抽象一些的特征。 这些抽象特征对物体的大小、位置和方向等敏感性更低，从而有助于分类性能的提高。这些抽象的特征对分类很有帮助，可以很好地判断出一幅图像中包含什么类别的物体。图像分类是图像级别的！ 语义分割需要判断图像每个像素点

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