Serverless 最佳实践的第二讲来了,本讲将帮你 Get 如下技巧:git
在第一讲云函数的生命周期中,咱们已经提到了在云函数 Mount 阶段建立数据库链接带来的两方面好处:github
咱们再回顾一下示例代码:sql
import { Func } from '@faasjs/func'; // FaasJS 的云函数类
import { Sql } from '@faasjs/sql'; // FaasJS 的 Sql 插件
// 初始化数据库对象
const sql = new Sql();
// 返回云函数实例
export default new Func({
plugins: [sql], // 插件管理,FaasJS 将自动管理插件的生命周期
async handler(){ // 业务代码
return await sql.query('SELECT * FROM users WHERE id = ?', [1]);
}
});
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FaasJS 的 Sql 插件支持 Mysql、PostgreSql 和 Sqlite 及支持这三类数据库协议的数据库,且已经内部封装了基于云函数生命周期机制的最佳实践,开发者只需直接使用便可。typescript
Knex 是一个 SQL 语句生成插件,而且能够与 TypeScript 结合,大幅简化开发者对数据库的操做。数据库
咱们直接看代码示例:性能优化
// user.func.ts
import { Func } from '@faasjs/func'; // FaasJS 的云函数类
import { Sql } from '@faasjs/sql'; // FaasJS 的 Sql 插件
import knex from 'knex';
// 使用 TypeScript 来定义用户表的结构
interface User {
id: number;
name: string;
}
// 初始化数据库对象
const sql = new Sql();
// 返回云函数实例
export default new Func({
plugins: [sql], // 插件管理,FaasJS 将自动管理插件的生命周期
async handler(){ // 业务代码
const users = knex<User>({
client: sql.adapterType
}) // 告诉 Knex 返回的数据类型和数据库的类型
.from('users') // 告诉 Knex 表名
.connection(sql.adapter!.pool); // 复用 sql 插件自动维护的数据库链接
return await users.where({ id: 1 }); // Knex 形式的数据库查询
}
});
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上面的代码中有两个要点:微信
按上面的写法,云函数自己的业务代码是没问题了,但 Knex 还支持建表之类的操做,对于自动化测试是很是有用的,因此咱们再深刻看一下自动化测试脚本怎么写更好:框架
// __tests__/user.test.ts
import { FuncWarpper } from '@faasjs/test'; // FaasJS 对云函数的测试用封装
import { Sql } from '@faasjs/sql'; // 引入 Sql 插件
import knex from 'knex'; // 引入 knex 插件
// FaasJS 使用 Jest 做为测试框架
describe('user', function () {
let func: FuncWarpper;
beforeEach(async function () {
// 生成云函数
func = new FuncWarpper(require.resolve('../user.func') as string);
// 为了便于测试脚本中对数据库各类操做,咱们把 sql 插件实例放个快捷方式在 func 对象上
func.sql = func.plugins[0] as Sql;
// 因为数据库链接是在 mount 阶段生成的,所以这里先 mount 一下
await func.mountedHandler();
// 建表
await knex({
client: func.sql.adapterType
})
.schema
.connection(func.sql.adapter!.pool)
.dropTableIfExists('users')
.createTable('users', function (t) {
t.integer('id').notNullable();
t.string('name').notNullable();
});
});
test('should work', async function () {
// 插入假数据
await knex({
client: func.sql.adapterType
})
.from('users')
.connection(func.sql.adapter!.pool)
.insert({
id: 1,
name: 'hi'
});
// 调用云函数
const res = await func.handler();
// 检查返回结果是否符合预期
expect(res.length).toEqual(1);
expect(res[0].id).toEqual(1);
expect(res[0].name).toEqual('hi');
});
});
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这里留一个小问题:当多个云函数都须要调用这个数据表时,如何封装比较好呢?(答案见后文)。less
随着业务增加,必然会遇到数据种类和数量愈来愈多的状况,若是大量的云函数都链接到一个数据库,必然会对该数据库形成较大的压力,因此建议在开发到必定程度时,提早进行分库操做,对数据和代码进行解耦。async
FaasJS 的文件夹结构自然支持分库,假设咱们把 users 表和 orders 分拆为两个数据库,则只需将它们分别放在两个不一样的文件夹里,每一个文件夹里独自配置各自的 faas.yaml 便可。
我在 Github 上的示例代码包括了如下最佳实践示例:
点击连接前往: github.com/faasjs/exam…
最后,在使用中遇到任何问题,欢迎关注微信公众号(寂静小站)反馈交流或加入 QQ 群(772109193)一块儿讨论交流: