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大并发大数据量请求的处理方法
时间 2020-07-23
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大并发大数据量请求通常会分为几种状况:html 1.大量的用户同时对系统的不一样功能页面进行查找,更新操做web 2.大量的用户同时对系统的同一个页面,同一个表的大数据量进行查询操做数据库 3.大量的用户同时对系统的同一个页面,同一个表进行更新操做windows 对于第一种状况通常处理方法以下:缓存 一。对服务器层面的处理安全 1. 调整IIS 7应用程序池队列长度服务器 由原来的默认1000
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