【tensorflow 解析】-【2】

tensorflow 结构 我们为大规模分布式训练与推理设计了tensorflow，但它也是足够灵活地支持实验与新的机器学习模型和系统级的优化。 该文档描述了尽可能灵活与可扩展相结合的系统结构。 总览 tensorflow 运行时是一个交叉平台库，图1 阐明了它的通用结构，一个C API 核心运行时在不同编程语言上分离了用户层代码。 本文聚焦下列层： Client 定义了作为数据流的计算 Dist

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