Tensorflow代码解析(一)

摘要   2015年11月9日,Google发布深度学习框架TensorFlow并宣布开源,并迅速得到广泛关注,在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下都被大面积推广。TensorFlow系统更新快速,官方文档教程齐全,上手快速且简单易用,支持Python和C++接口。本文依据对Tensorflow(简称TF)白皮书[1]、TF Github[2]和TF官方教程[3]的理解,从系统和代
相关文章
相关标签/搜索