数据分析师成长记(七)：如何提高数据敏感度？

做者 | 李梅花
来源 | 玩转数据分析

你们有没有特别羡慕加惧怕过这种人，他能一眼看出你作的PPT里面的数据异常，随时能提出一个数据证实你的小结论有问题，而后以你一个数据问题迅速推翻你整个报告的结论，结果就是你作了整整一个月的分析，全毁了，从头再来。

这种人通常数据敏感度极高，逻辑性极强，且对你的汇报有生杀大权。每次被挑战的时候，你是否是特别想提高本身的数据敏感度，今后只有你挑战别人，没有能挑战你呢？

今天，咱们就是要讲如何提高数据敏感度的方法，帮助你快速了解数据逻辑的方案，一秒找到数据异常，今后告别“熬夜加班”

1、什么叫数据敏感度

简单来讲， 讨论问题的时候，不会说一些泛泛的概念，而是代之以“数听说明”，提供翔实有公信力的数据，同时，依据数据逻辑来推论结论。 若是这我的还能炒股挣到钱，就是从实战结果判断这我的数据敏感度真的很高了：）

对于分析师而言，数据敏感度高的表现应该是这样的：

一、看到业务关键数据指标，可以在1秒内，发现它们是高了低了仍是错了；

二、知道全部指标是怎么来的，知道它们的意义以及相互的关系，进而判断数据异常的缘由；

三、拿到海量的数据，可以根据分析目标很快理出分析框架，得出结论。

在我面试的时候，判断一我的对数据是否敏感，方法很简单。

一种是给几张多维度的图表给他看，问他有什么想法：看他可否看出数据误差，可否发现误差的是某个产品，可否分析出这个产品为何会出现这样的情况等等。

一种是给一个规模推算的问题，看他推演的逻辑与技巧：

例如在深圳机场天天出行的有多少人？是直接手机查资料，仍是从上到下推演，因此从小到上概括，都能判断一我的的思考框架是怎样的，或者在面对未知问题的时候是怎样从容面对的。一个牛逼的分析师，天天都会面对一些超出能力范围内的判断决策，抗压能力也很重要。

2、怎么提高数据敏感度

秘籍：熟悉业务

是的，数据敏感度练成的基础是必定要对业务很是熟悉，无数次的推测及验证都是有用的宝贵经验。

接下来我会根据分析师数据敏感度高的三个表现来给出提高数据敏感度的方法。

一、如何快速判断数据是高了低了仍是错了：熟记关键指标的大数、观察趋势、紧盯异常值

这种快速判断是基于平时对业务数据的熟记与使用的，请相信每一个人的记忆力有好坏之分，可是只要下功夫，熟记业务的关键指标，了解他们的基本规律，通过一段时间的积累，你看这些数据的时候确定会以为的成竹在胸。

记忆数据的技巧也是有的，不须要记全，只须要把关键指标的大数记下来，忽略小数，天天早上养成看报表的习惯，观察趋势，盯紧异常数，多看一些别人是怎么分析异常缘由的案例。慢慢地，对各项数据有了基本概念以后，理解数据背后的业务逻辑关系，这样在阅读报表时也能很快发现异常值，及时进行追踪。

这是一个用数听说话的时代。有句话说的好：“不能透过数字，看出数字背后问题的管理人员，不是好管理人员”。

二、知道全部指标是怎么来的，知道它们的意义以及相互的关系，进而判断数据异常的缘由

提高敏感度的时刻想着三个问题：

1）数据怎么来的？

理解业务，分析溯源，同时也要判断数据来源的可靠性

2）指标维度有哪些？

理解评估标准，不一样业务有不一样的关键业务指标，利用思惟导图积累相关业务的指标体系，多总结多问为何；指标体系常常用于数据细分找缘由，知道数据构成才能更快地拆分数据，找到异常缘由。

3）数据如何说明业务？

指标在业务中的应用，业务数据正常水平是怎么样的，受节假日或者活动营销的影响的数据又是怎么样的，要多对比，结合环比同比明白数据高低的意义等。

三、拿到海量的数据，可以根据分析目标很快理出分析框架，得出结论。

这一步涉及到分析框架的应用，这些我在《快速了解一个行业》系列文章中有详细提到，有兴趣的同窗能够翻翻历史文章。

分析框架不少种，熟悉得越多，你会发现不一样的状况有不一样的适应框架，但最好是根据通用的框架再结合业务逻辑总结适合本身的，这样才能事半功倍。

最后，建议你们平时看新闻、看文章，遇到数据多多联想猜想，数据敏感度取决于咱们方方面面的积累。

做者 | 李梅花
来源 | 玩转数据分析

你们有没有特别羡慕加惧怕过这种人，他能一眼看出你作的PPT里面的数据异常，随时能提出一个数据证实你的小结论有问题，而后以你一个数据问题迅速推翻你整个报告的结论，结果就是你作了整整一个月的分析，全毁了，从头再来。

这种人通常数据敏感度极高，逻辑性极强，且对你的汇报有生杀大权。每次被挑战的时候，你是否是特别想提高本身的数据敏感度，今后只有你挑战别人，没有能挑战你呢？

今天，咱们就是要讲如何提高数据敏感度的方法，帮助你快速了解数据逻辑的方案，一秒找到数据异常，今后告别“熬夜加班”

1、什么叫数据敏感度

简单来讲， 讨论问题的时候，不会说一些泛泛的概念，而是代之以“数听说明”，提供翔实有公信力的数据，同时，依据数据逻辑来推论结论。 若是这我的还能炒股挣到钱，就是从实战结果判断这我的数据敏感度真的很高了：）

对于分析师而言，数据敏感度高的表现应该是这样的：

一、看到业务关键数据指标，可以在1秒内，发现它们是高了低了仍是错了；

二、知道全部指标是怎么来的，知道它们的意义以及相互的关系，进而判断数据异常的缘由；

三、拿到海量的数据，可以根据分析目标很快理出分析框架，得出结论。

在我面试的时候，判断一我的对数据是否敏感，方法很简单。

一种是给几张多维度的图表给他看，问他有什么想法：看他可否看出数据误差，可否发现误差的是某个产品，可否分析出这个产品为何会出现这样的情况等等。

一种是给一个规模推算的问题，看他推演的逻辑与技巧：

例如在深圳机场天天出行的有多少人？是直接手机查资料，仍是从上到下推演，因此从小到上概括，都能判断一我的的思考框架是怎样的，或者在面对未知问题的时候是怎样从容面对的。一个牛逼的分析师，天天都会面对一些超出能力范围内的判断决策，抗压能力也很重要。

2、怎么提高数据敏感度

秘籍：熟悉业务

是的，数据敏感度练成的基础是必定要对业务很是熟悉，无数次的推测及验证都是有用的宝贵经验。

接下来我会根据分析师数据敏感度高的三个表现来给出提高数据敏感度的方法。

一、如何快速判断数据是高了低了仍是错了：熟记关键指标的大数、观察趋势、紧盯异常值

这种快速判断是基于平时对业务数据的熟记与使用的，请相信每一个人的记忆力有好坏之分，可是只要下功夫，熟记业务的关键指标，了解他们的基本规律，通过一段时间的积累，你看这些数据的时候确定会以为的成竹在胸。

记忆数据的技巧也是有的，不须要记全，只须要把关键指标的大数记下来，忽略小数，天天早上养成看报表的习惯，观察趋势，盯紧异常数，多看一些别人是怎么分析异常缘由的案例。慢慢地，对各项数据有了基本概念以后，理解数据背后的业务逻辑关系，这样在阅读报表时也能很快发现异常值，及时进行追踪。

这是一个用数听说话的时代。有句话说的好：“不能透过数字，看出数字背后问题的管理人员，不是好管理人员”。

二、知道全部指标是怎么来的，知道它们的意义以及相互的关系，进而判断数据异常的缘由

提高敏感度的时刻想着三个问题：

1）数据怎么来的？

理解业务，分析溯源，同时也要判断数据来源的可靠性

2）指标维度有哪些？

理解评估标准，不一样业务有不一样的关键业务指标，利用思惟导图积累相关业务的指标体系，多总结多问为何；指标体系常常用于数据细分找缘由，知道数据构成才能更快地拆分数据，找到异常缘由。

3）数据如何说明业务？

指标在业务中的应用，业务数据正常水平是怎么样的，受节假日或者活动营销的影响的数据又是怎么样的，要多对比，结合环比同比明白数据高低的意义等。

三、拿到海量的数据，可以根据分析目标很快理出分析框架，得出结论。

这一步涉及到分析框架的应用，这些我在《快速了解一个行业》系列文章中有详细提到，有兴趣的同窗能够翻翻历史文章。

分析框架不少种，熟悉得越多，你会发现不一样的状况有不一样的适应框架，但最好是根据通用的框架再结合业务逻辑总结适合本身的，这样才能事半功倍。

最后，建议你们平时看新闻、看文章，遇到数据多多联想猜想，数据敏感度取决于咱们方方面面的积累。

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