模拟退火算法（浅谈）

  模拟退火启发自统计力学的研究：材料中粒子的不同结构对应于粒子的不同能量水平。高温条件下，粒子能量较高，可以自由运动和重新排列。低温条件下， 粒子能量较低，能够形成低能状态的晶体。在我们优化一个目标函数时，事先我们也并不知道最优值为多大，确定一个值的好坏，只能通过和前一个值进行比较，这也是为什么容易陷入局部极小。 模拟退火算法在遇到一个新解的时候，分两种情况来决定是否接受该新解。我们用CUR和P

>>阅读原文<<