【计算机科学】【2016.11】用于强化学习的深度学习方法

本文为葡萄牙里斯本技术大学（作者：Daniel Luis Simões Marta）的硕士论文，共95页。 本文主要研究了在强化学习中应用深度学习方法时，分离状态感知和函数逼近的挑战。作为一个起点，高维状态被认为是将强化学习应用于现实任务时的基本限制。针对维数灾难问题，我们建议降低数据的维数，以获得简洁的代码（环境的内部表示），作为强化学习框架中的替代状态。在过去的几十年中，人们采用了不同的方法，

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