利用PyTorch自定义数据集实现猫狗分类

看了许多关于PyTorch的入门文章，大抵是从torchvision.datasets中自带的数据集进行训练，致使很难把PyTorch运用于本身的数据集上，真正地灵活运用PyTorch。python 这里我采用从Kaggle上下载的猫狗数据集，利用自定义数据集训练本身的二分类神经网络。网络 解压后，一个文件里面有12500张图，猫狗各一半，文件名相似于这样：cat.0.jpg、dog.12499.

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