茜子服饰：如何利用“人货场”分析，实现业务增加？

品牌服装零售，属于服装产业链的前端管理，也是服装企业最容易作出数据业绩的一环，品牌服装零售的数据分析，该作些什么？又该怎么作？
针对这个问题，深圳茜子饰品有限公司信息总监徐涛给咱们分享了对零售数据运用的经验，但愿能给你们带来一些启发！
1、茜子服饰介绍
茜子（SHE’S）公司是一家以发饰为主，涵盖围巾、帽子、太阳镜、精品等时尚饰品的公司，采用设计-生产-销售一条龙的销售模式。销售除了自营门店还包括网络上的网销部分和加盟商，在全国拥有400家店铺。
2、技术痛点及解决方案
在信息化管理过程当中，因为公司业务环节较多，涉及的系统比较多，信息管理相对而言比较复杂。而公司对数据统一管理和数据分析的需求比较迫切，因此在这方面一直寻求着一个切实可行的方案——

1. 须要统一的可视化平台；
2. 须要高可靠的数据存储计算技术；
3. 须要实时数据的访问和预警；
4. 须要更敏捷灵活的权限设置功能。

利用FineReport作可视化出口，统一管理再也不是难题
利用帆软FineReport可以对接各类数据源，对数据可以有良好的整合、分析、展现优点，茜子公司设立了以下的方案：将全部的数据从各个系统抽取到数据仓库中，而后经过帆软FineReport读取数据仓库里的数据，并以报表、图表等各类方式展现出来。同时集成到微信企业号，实现随时随地看数据、作分析。
系统搭建架构：

光靠工具是没法解决企业问题，还须要技术配套
在规划可视化平台的时候，徐涛站在总监的高度，规划了三个重要技术模块，值得借鉴。
应对大数据量的存储与计算——数据仓库技术
茜子对接了财务、ERP分销和OA的数据，实际上是三个角度跟踪企业运转：财务视角、分销视角、办公视角。搭建信息中心（数据仓库）的第一步就是考虑视角的统一，站在公司层面，创建一本内部通行无阻的数据帐单，这里咱们不谈业务统一的问题，只聊技术层面。
数仓技术的第一步就是要基于使用需求来构建数据模型，梳理维度表和事实表，对须要分析的内容作原子粒度的记录；在数仓建设过程当中，应用各类数仓技术来实现数据的高效稳定存取；在数仓应用的结尾还须要对前端展示作必定的中间层适配。总的来讲，茜子的数仓就是用一个独立于业务系统的数据源，来知足绝大部分的企业分析需求。
值得一提的是——茜子对于“库存”和“销售”的区别运算：

1. 库存数据天天只刷新一次，记录是截止到天天凌晨3点，经过函数调用存储过程的方式在数仓里计算30分钟，刷新在库存类数据表中。
2. 销售数据天天刷新n次，在天天的上午十点到晚上的十一点，每隔十五分钟从业务系统抽取一次销售数据，存储在销售类数据表中。

这样的操做是出于技术考虑的，在有限的数仓资源和业务访问通道下，“库存”数据很是庞大，累加计算吃CPU资源，天天更新一次也能知足大部分库存分析需求；“销售”数据占用较少计算CPU，每15分钟更新一次作到“准实时”的效果。
实时数据，报表直接连入业务数据库
刚才提到“准实时”的数据是15分钟前的数据，若是遇到企业高层要求“立刻把最新的销售库存数据拿出来！”这个时候，就须要提早安排好“后门”——若是数据须要“立刻给出”，创建报表直接连入业务数据库的通路“K级访问”，同时，要注意限制访问层级和访问频次，打开“K级访问”的监控预警，关注直连数据的信息安全。
统一平台管理，权限设置成必然
在茜子，各业务系统（包括企业ERP）承担了生产经营的数据流转润滑剂做用，数据仓库+finereport共同构建了企业的DW&BI平台。
除此以外，因为茜子公司门店的连锁性质，为了实现不一样岗位的人看不一样的报表，不一样部门只能看到报表展现的本身部门的数据，这里利用了FineReport的权限控制多不一样部门、不一样人员作了处理，也是出于信息安全的考虑。

茜子的权限控制，从两个方式切入：

1. 目录的权限控制

 目标：实现不一样用户访问不一样的数据报表。
 方法：设置用户所属的部门，部门对应的可访问报表。

1. 数据的权限控制

 目标：实现用户只能访问本身权限下的数据。
 方法：创建用户名和数据的关联性，在报表中读取当前用户的用户名传递到查询语句中。
3、业务痛点及解决方案
“藏着的数据是没有价值的，只有被合适的人在合适的时间以合适的方式，被看到，才能产生驱动”，谈到报表平台的价值产出，徐涛这样表示。所以在规划报表体系时，他的IT部门除了用好技术修炼内功，还积极了解业务基础，可以站台业务角度思考问题。
经典的主题——人、货、场
“人货场”是零售业态逃不掉的主题，在茜子的可视化平台上落地的状况，IT部门把人货场的通用指标梳理了分享：

 人——员工，对应的指标有：销售额、折扣、客单价、连带率、环比。
 场——店铺属性，对应的指标有：店铺面积、销售目标、实际销售、坪效、人效、复购率、留存率。场——零售运营，对应指标有：新旧品维度、上月本月维度、价格带维度、销售数量、销售金额、销售占比、库存数量、库存金额、库存占比、存销比、客单价、连带率。
 货——结构效率，对应的指标有：类别维度、季节维度、风格维度、销售数量、销售金额、销售占比、库存数量、库存金额、库存占比、存销比、售磬率、同比。
 货——畅滞销，对应的报表有：主推款销售库存，畅销款销售库存，库存积压。
徐涛强调，要有系统的去知足业务需求，将主力报表放到“人货场”的框架下，对于特殊需求的报表，先开发知足，后面能够逐步引导到框架下，从而创建业务人员数据分析的标准化。
IT的价值创新
IT能够始终是作已有的业务内容，用数据实现日日精进的管理，知足“后勤”的岗位职责；茜子不只仅知足于现状，也经过IT的数据资源来开拓新的业务领域——流程OA状态&会员数据分析。
流程OA状态：员工提交了OA流程，都但愿可以尽快处理；审批人（主管）天天处理大量工做，担忧遗忘了某个OA未审批，对于异常的流程想快速查询很麻烦。茜子将对接的OA数据展现成“OA一指禅”——对OA的过程进行即席查阅，让员工心中有“数”。

VIP会员数据分析：茜子定位时尚轻奢饰品，很是重视老客户的运营。以前的状态，主要依靠门店店员本身作周边客户的复购，靠人来的维护VIP客户。致使：VIP用户开拓困难、集团没有VIP的抓手、店员离职对VIP影响。所以，集团综合考虑，给茜子的数据部门承接起VIP会员的数据运营工做，在集团层面作VIP主题看板，咱们来看看干货实例：
1.VIP数据汇总——在集团层面，运营VIP大数，及时发现运营不善的区域和客户群体，经过调整导购绩效来驱动门店导购加固VIP群体。

2.会员RFM模型分析——Recency（最近一次交易时间间隔）、Frequency（最近一月的交易次数）、Monetary（最近一月交易的金额），是成熟的用户分析模型，适用于企业的VIP运用部门，应用方法不少，茜子本持着实用落地原则，没有采用复杂的分析，简单明了的报表：




3.会员商品分析——给商品部的一本“小黄书”，商品部为了延续品牌风格和货品质量，会依赖老会员的消费数据，茜子给商品部提供了会员商品的销售状况：

在可以快速了解会员商品的总体销售以外，商品部还须要钻取到类别风格的销售状况，以下：

对于VIP的销售便好，明细到小类的一个颜色。
小结：从被动型IT向主动性IC转变
茜子服饰的IT，依靠着业务“人货场”的基础思惟，可以快速知足业务需求，解放了大量的生产力；抓住企业运营的盲区——OA流程可视&会员运营，凸显IT独特的价值，从Information tech技术的支撑部门，逐步成长为Information Center应用的提供者。
对于广大品牌服装零售商来讲，数据可视化的地位日益提高，逐步成为企业核心竞争力不可分割的一部分，编者但愿经过茜子服饰的套路，来帮助更多的朋友将服装零售可视化从0-1的搭建起来，让数据成为生产力！
转自：https://www.toutiao.com/i6613...