一文读懂深度学习中的语音分离技术

由于语音分离已经变成分类问题，所以语音分离也变得非常重要，已经在信号处理领域被研究了几十年，数据驱动的方法在语音处理领域也得到了广泛研究。 　　语音分离的目标是把目标语音从背景干扰中分离出来。在信号处理中，语音分离属于很基本的任务类型，应用范围很广泛，包括听力假体、移动通信、鲁棒的自动语音以及说话人识别。人类听觉系统能轻易地将一个人的声音和另一个人的分离开来。即使在鸡尾酒会那样的声音环境中，我们似

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