【台大李宏毅ML课程】Lecture 1-2 Linear Regression、Error笔记

（感谢李宏毅老师，所有图片来自于老师的课件） Lecture 1 Regression 本讲主要是讲了一个线性回归模型，以及梯度下降法求解参数。以宝可梦为例。 回归（Regression）有很多应用场景，比如时序预测、自动驾驶、推荐系统等。 1.线性回归 以线性回归y=wx+b为例，可以基于损失函数最小（此处选取平方损失函数）来求解参数w和b，从而得到best model。 为求得参数w和b，可采

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