YOLOv2解析

@(Aaron) [深度学习, 目标检测] 主要内容包括： 网络结构 预测细节 损失函数 文章目录 1、网络结构的改善 2、先验框的设计 2.1 聚类提取先验框尺度 2.2 优化偏移公式 3、损失函数与正负样本的选取 4、训练技巧 4.1 多尺度训练 4.2 多阶段训练 总结   针对YOLO v1的不足，2016年诞生了YOLO v2。相比起第一个版本，YOLO v2预测更加精准（Better）

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