MapReduce核心概念及架构

MapReduce简介 MapReduce常用于对大规模数据集（大于1TB）的并行运算，或对大数据进行加工、挖掘和优化等处理。 MapReduce将并行计算过程高度抽象到了两个函数map和reduce中，程序员只需负责map和reduce函数的编写工作，而并行程序中的其它复杂问题（如分布式存储、工作调度、负载均衡、容错处理等）均可由MapReduce框架代为处理，程序员完全不用操心。 MapRed

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