CS231n李飞飞计算机视觉 迁移学习之物体定位与检测上

迁移学习之物体定位与检测上 分类和定位 分类：给定一个图像，输入图像包含的对象的类别。 定位：给定一个图像，找到图像中对象所在的区域，即找出边界框。 数据集：一千个类别，每个类别有800张图像。 网络结构如上图，定位和分类可以同时训练也可以分别训练。 方法一：当做回归问题求解 分类是一个回归问题，可以将定位也当成回归问题，定位及找到对象所在边界框，边界框为方形，所以确定边界框的左上角的坐标以及长和

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