文本分类 （使用NLTK的朴素贝叶斯分类）

主要就是文本分类问题，之前有写朴素贝叶斯，简单来说就是根据现有的数据，例如某些有多个西瓜，然后这些西瓜有多个特征，然后 西瓜有熟 的 和不熟的。然后分别计算每个条件 在某种情况下 的概率， 然后得到每个特征的概率，在此基础上 ，针对西瓜的特征进行计算得到最终的结果展示。 这里举的例子使用NLTK来实现 参考： https://mp.weixin.qq.com/s/ph5KbDxS7QR3I_ev-

>>阅读原文<<