机器学习：集成化处理--Boosting与Bagging

导言：        在学习了机器学习的集成学习之Boosting和Bagging算法思想之后，写了这篇学习笔记，以供分享。        集成学习架构示意图可以用下图表示：          在统计学习方法中，集成学习（ensemble learning）是将多个基学习器（base learners）进行集成，以此来达到获得相比较使用单一学习器效果更优的强学习器，达到任意小的错误率的目标。（即“

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