tensorflow实现残差网络（mnist数据集）

介绍 残差网络是何凯明大神的神做，效果很是好，深度能够达到1000层。可是，其实现起来并无那末难，在这里以tensorflow做为框架，实现基于mnist数据集上的残差网络，固然只是比较浅层的。python 以下图所示：git 实线的Connection部分，表示通道相同，如上图的第一个粉色矩形和第三个粉色矩形，都是3x3x64的特征图，因为通道相同，因此采用计算方式为H(x)=F(x)+x 虚线

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