Attention模型：我的注意力跟你们人类不一样
星标/置顶小屋，带你解锁 最萌最前沿的NLP、搜索与推荐技术 文 | 小轶 背景 截至今日，Badanau Attention的原文citation已达1.34w之多。2020年几乎所有主流NLP任务都需要借助attetion来实现。在深度学习全民炼丹的时代，attention是为数不多具有较强可解释性的机制。 在attention提出后的最初几年，大家都因其效果显著便不假思索地用于了自己的任务；
相关文章
- 1. Attention模型：我的注意力跟你们人类不一样
- 2. 意力模型Attention
- 3. transformer 模型（self-attention自注意力）
- 4. 注意力模型
- 5. 人工智能之注意力模型
- 6. 深度解析注意力模型(attention model) --- image_caption的应用
- 7. NLP中的注意力模型 Attention model（学习心得）
- 8. 注意力机制（Attention Mechanism）
- 9. 注意力（Attention）机制
- 10. attention注意力机制
- 更多相关文章...
- • XML 注意事项 - XML 教程
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • Kotlin学习（二）基本类型
- • 再有人问你分布式事务，把这篇扔给他
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 安装cuda+cuDNN
- 2. GitHub的使用说明
- 3. phpDocumentor使用教程【安装PHPDocumentor】
- 4. yarn run build报错Component is not found in path “npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index“
- 5. 精讲Haproxy搭建Web集群
- 6. 安全测试基础之MySQL
- 7. C/C++编程笔记：C语言中的复杂声明分析，用实例带你完全读懂
- 8. Python3教程(1)----搭建Python环境
- 9. 李宏毅机器学习课程笔记2：Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
- 10. 阿里云ECS配置速记
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
