stacking和blending的原理和各自的优劣

机器学习中集成学习算法,stacking和blending 目录 一.原理 1.stacking 2.blending 二.stacking过程解读 三.优劣 1.stacking 2.blending 一.原理 1.stacking stacking是k折交叉验证，元模型的训练数据等同于基于模型的训练数据，该方法为每个样本都生成了元特征，每生成元特征的模型不一样（k是多少，每个模型的数量就是多少

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