机器学习入门案例：鸢尾花数据集分类 绘制PR曲线

案例使用鸢尾花数据集进行分类预测，并绘制评价分类性能的PR曲线图  认识分类任务和数据集 Iris(鸢尾花)数据集 案例演示中使用的是有监督的机器学习算法：SVM 支持向量机  建立模型的流程如下： 训练接和测试集的拆分： 使用留出法（Hold-Out Method） 按照一定的比例将数据分为训练集和测试集 分类问题： 分类性能评价和PR图 分类性能度量—准确率 分类性能度量—精确率和召回率 精确

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