用tensorflow和opencv实现可视化二分类

实验采用二维坐标点做为数据样本python 并假设数据知足y=3x-300的决策线，即线左边是一类，右边是一类。网络 随机生成少许的训练样本，使用tensorflow进行两层的神经网络的学习，获得模型后再进行测试。架构 import tensorflow as tf import cv2 as cv import numpy as np import random if __name__ ==

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