最小二乘GAN：比常规GAN更稳定，比WGAN收敛更迅速
LSGANs基本思想 LSGANs的英文全称是Least Squares GANs。这篇文章针对的是标准GAN生成的图片质量不高以及训练过程不稳定这两个缺陷进行改进。改进方法就是将GAN的目标函数由交叉熵损失换成最小二乘损失，而且这一个改变同时解决了两个缺陷。 为什么最小二乘损失可以提高生成图片质量？ 我们知道，GANs包含两个部分：判别器和生成器。判别器用于判断一张图片是来自真实数据还是生成器
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