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momentum梯度下降
时间 2020-12-24
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梯度下降算法
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正常的梯度下降是: 则梯度下降虽然也是向着最小值(红点)下降,但是按着紫色1号线的轨迹,并且随着迭代次数的增加,a学习率是不断降低的,因此效率并不是很高。 我们希望下降的方向就像红色2号线一样,一路向着最小值快速前进。 这里我们引入加权平均值的概念,比如一系列数N={n1 ,n2, … ,nn} 我们求其加权平均值时: s_0 = 0 s_1 = t * s_0 + (1 - t) * n1 s_
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