慢慢学AI--初识卷积神经网络

卷积神经网络 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）简称CNN，标准卷积神经网络架构由卷积层、池化层和全连接层构成。 1.  卷积层 卷积层主要作用是对输入的数据进行特征提取，卷积核（一个指定窗口大小的扫描器）。 卷积前有两种边界像素填充方式：same（全部填充0），valid(不处理）。对输入图像的不进行前期处理和像素填充，可能会导致图像的部分像素点不能被滑动

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