[译] React fiber如何以及为什么使用列表来遍历组件树

原文地址:The how and why on React’s usage of linked list in Fiber to walk the component’s treejavascript

React中的协调器(Reconciler)的工做循环(work loop)方法的核心逻辑

React中,改变检测一般被看做是协调(reconciliation)或者渲染(rendering),而Fiber正是这个机制的一种新的实现。在这个架构之下,能够实现一些有趣特性,如:改善非阻塞渲染,执行基于优先级的更新,以及在后台提早渲染内容。这些特性在并发React哲学中被认为是time-slicing。除了解决开发者一些真实问题外,这些机制的内部实现,从工程角度来看也具备普遍的吸引力。关于其中原因的有价值的知识点将有助于咱们做为开发者获得成长html

若是你如今Google查询“ReactFiber”,你会搜到大量的相关文章,这些除了Andrew Clark的笔记都是至关高层面的讲解。本篇文章中我将引用这个资源,而且提供一个细致的关于Fiber中一些特别重要概念的讲解。当咱们结束时,你将对Lin Clark在ReactConf 2017上关于工做方法(work loop)的演讲有足够的知识来理解,这个演讲你须要看一下,不过在你大体看完以后,我将让你有更多的理解。一篇解析一系列关于React Fiber内幕的文章,我大概花了70%的时间用来理解其内部的详细实现,过程当中还写了三篇关于协调和渲染机制的文章。java

咱们开始吧。node


设立一个背景

Fiber的架构有两个主要阶段:协调/渲染(reconciliation/render)和提交(commit)。在源码中协调阶段基本上被看成是“渲染阶段(render phase)”。这个阶段中,React会遍历组件树而且会:react

  • 更新state和props
  • 执行生命周期钩子函数
  • 获取子组件
  • 新旧子组件比较
  • 整理出须要执行的DOM更新

全部这些操做在Fiber中被认为是一个work。须要操做的work的类型取决于React Element的类型,例如,对于一个Class ComponentReact须要实例化一个类,但对于Function Component则不须要。若是感兴趣,你能够在这里看到Fiber中全部work对象的类型。这些操做确实如Andrew演讲中所提到的:git

当处理一些UI时,有一个问题是,若是一次性执行太多的操做,那么将会致使动画掉帧github

那“一次性”指的是什么呢?通常来讲,React会同步遍历整个组件树,而且执行每一个组件的work,而执行它逻辑的时间可能超出了16ms。这便致使之了掉帧,继而引发视图卡顿。web

那,这有什么办法能够解决吗?算法

现代浏览器(包括React Native)实现了一些API有助于解决这个问题数组

一个新的全局方法的API叫 requestIdleCallback 能够添加一些方法,而这些添加的方法将在浏览器闲置时间时被执行。你怎么能够本身使用一下呢?若是我在Chrome的console面板,执行如上代码,会打印出49.9和false。这表示我能够有49.9ms来执行想要作的事情,且我没有用完分配的时间,不然deadline.didTimeout就是true了。记住,只要浏览器有一些工做须要作,那么timeRemaing就会变化,须要不断地检测它。

requestIdleCallback确实有点使用限制,且不老是充分地执行来保证平滑的UI渲染,因此React团队必须实现本身的一个版本。

requestIdleCallback((deadline) => {
    // while we have time, perform work for a part of the components tree
    while ((deadline.timeRemaining() > 0 || deadline.didTimeout) && nextComponent) {
        nextComponent = performWork(nextComponent);
    }
});
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咱们在一个组件上执行work,而后返回下一个待继续执行组件的引用。若是不是只处理一件事的状况下,这种方式是有效的。你不能够同步处理整个组件树,就像以前React关于协调算法的实现。这就如Andrew演讲中所提到的问题:

为了使用这些APIs(即requestIdleCallback),你须要一种方式,将渲染方式(rendering work)打破成可递增的单元

因此为了解决这个问题,React必须得从新实现遍历组件树的方法:从依赖内建调用栈来同步递归模式,换成使用链表和指针的异步模式。这即是Andrew所写的:

若是你只是依赖内建的调用栈,那它将一直执行直到栈为空。若是咱们能够按照需求打断调用栈,并手动维护栈帧,这样不就最好了。这就是React Fiber的目的,Fiber则是特别针对React组件来从新实现的栈,你也能够认为一个fiber就是一个虚拟的栈帧。

这就是我如今讲解的内容。


关于栈的说明

假设你对调用栈的感念比较熟悉,当你在浏览器调试工具中断点时就能够看到它,这里是来自Wikipedia的引用和示例图:

在计算机科学中,一个调用栈是栈的数据结构,用于保存计算机程序中活跃子程序的信息。设计调用栈的主要缘由是为了跟踪每个活跃子程序的引用,以便子程序执行结束时能够返回控制权。一个调用栈是有一些栈帧组成的,每一个栈帧对应的就是每一个尚未结束的持有返回的子程序。例如,一个叫DrawLine的子程序正在执行,尚未被子程序DrawSquare调用,那这个调用栈的顶层部分的构成就像以下图片所示。

为何栈和React相关呢?

正如这篇文章第一部分中所说,React在协调/渲染阶段遍历组件树,并在组件上执行一些操做,以前的协调算法是依赖内建调用栈的同步模式来遍历树。关于这个协调算法的官方文档 描述了这个过程,且谈及许多关于递归:

默认状况下,当递归DOM节点的子节点时,React会在同一时间遍历全部子节点列表,并由任什么时候间产生的一个diff计算出一个突变。

想想,每次递归调用会在栈上添加一帧,且这个过程是同步的。假设咱们有以下组件树:

render方法表示成一些对象,你能够把它当作组件的实例。

const a1 = {name: 'a1'};
const b1 = {name: 'b1'};
const b2 = {name: 'b2'};
const b3 = {name: 'b3'};
const c1 = {name: 'c1'};
const c2 = {name: 'c2'};
const d1 = {name: 'd1'};
const d2 = {name: 'd2'};

a1.render = () => [b1, b2, b3];
b1.render = () => [];
b2.render = () => [c1];
b3.render = () => [c2];
c1.render = () => [d1, d2];
c2.render = () => [];
d1.render = () => [];
d2.render = () => [];
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React须要遍历这棵树来执行一些组件上的操做,为了简单化,这个操做只是打印出当前组件的名字,且获取子组件。看我怎么用递归来作吧。

递归遍历

主要的遍历这颗树的方法叫作walk,以下实现:

walk(a1);

function walk(instance) {
    doWork(instance);
    const children = instance.render();
    children.forEach(walk);
}

function doWork(o) {
    console.log(o.name);
}
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咱们获得的输出结果是:a1, b1, b2, c1, d1, d2, b3, c2

若是你不太明确递归,那请看我关于递归的深刻解析文章.

递归对于遍历树是一种比较直观且相对合适的方式。不过它也有一些限制,最大的一个即是不能将遍历过程打破成可递增的单元,咱们不能在某个特定的组件上中止操做,以后再继续。因此React使用这个方式就保持遍历直处处理完全部的组件以及递归栈为空。

那么,React如何不使用递归来遍历组件树的呢?它使用了单链表遍历树算法,这样就能够暂停遍历且阻止栈的增加。

链表循环

我在这里找到Sebastian Markbåge关于该算法的大体说明。为了实现这个算法,咱们须要一个数据结构,包含三个字段:

  • child — 表明第一个子节点
  • sibling — 表明第一个兄弟节点
  • return — 表明父节点

在React新的协调算法环境中,这个数据结构叫作Fiber。在内部,她表示了一个保持队列工做的React节点,更多关于它的细节能够看我下一篇文章。

如下实例图示范了链表中连接对象组成结构,以及二者之间的关联方式:

那让咱们来定义咱们的定制的节点构造方法:

class Node {
    constructor(instance) {
        this.instance = instance;
        this.child = null;
        this.sibling = null;
        this.return = null;
    }
}
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以及一个接受节点数组而后将它们链表起来的方法,咱们用这个方法将render方法返回的子节点给链表起:

function link(parent, elements) {
    if (elements === null) elements = [];

    parent.child = elements.reduceRight((previous, current) => {
        const node = new Node(current);
        node.return = parent;
        node.sibling = previous;
        return node;
    }, null);

    return parent.child;
}
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这个方法从最后一个元素开始迭代一组节点,而后将它们连接成一个单链表。它返回列表的第一个兄弟节点,这里有个关于它如何工做的简单案例:

const children = [{name: 'b1'}, {name: 'b2'}];
const parent = new Node({name: 'a1'});
const child = link(parent, children);

// the following two statements are true
console.log(child.instance.name === 'b1');
console.log(child.sibling.instance === children[1]);
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咱们也实现了一个帮助方法来执行节点的一些工做。在咱们的案例中,咱们将打印组件的名称,初次以后,还会收集组件的子节点,并将它们连接起来。

好,如今咱们准备实现主要的循环算法,它是父节点优先、深度优先实现。这里有它的附加注释的代码:

function walk(o) {
    let root = o;
    let current = o;

    while (true) {
        // perform work for a node, retrieve & link the children
        let child = doWork(current);

        // if there's a child, set it as the current active node
        if (child) {
            current = child;
            continue;
        }

        // if we've returned to the top, exit the function
        if (current === root) {
            return;
        }

        // keep going up until we find the sibling
        while (!current.sibling) {

            // if we've returned to the top, exit the function
            if (!current.return || current.return === root) {
                return;
            }

            // set the parent as the current active node
            current = current.return;
        }

        // if found, set the sibling as the current active node
        current = current.sibling;
    }
}
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虽然实现不是特别的难理解,但你可能须要稍微执行来领会它。思路是,咱们保持当前节点的引用,在沿着树往下时,重复给其赋值,直到到达树枝的末尾,而后,再使用return指针返回给共同的父节点。

若是咱们如今检查这个实现的调用栈时,能够看到:

正如你看到的,这个栈不会随着往下遍历树时增加,可是若是你在doWork方法中加上dubugger,且打印节点的名称,咱们就会看到以下状况:

**这看起来想是一个浏览器的调用栈。**因此以这个算法,咱们用本身的实现有效地替换了浏览的调用栈实现。这正如Andrew描述的:

Fiber 是栈的从新实现,特别针对于React组件,你能够认为一个fiber就是一个虚拟的栈帧。

至此,咱们如今经过保持做为顶层帧的节点的引用来控制着栈:

function walk(o) {
    let root = o;
    let current = o;

    while (true) {
            ...

            current = child;
            ...
            
            current = current.return;
            ...

            current = current.sibling;
    }
}
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咱们能够在任意时刻中止遍历,以后再继续它。这确实咱们可以用在新requestIdleCallbackAPI而想要实现的状况。

React中的工做循环

这里的代码实现了React中工做循环:

function workLoop(isYieldy) {
    if (!isYieldy) {
        // Flush work without yielding
        while (nextUnitOfWork !== null) {
            nextUnitOfWork = performUnitOfWork(nextUnitOfWork);
        }
    } else {
        // Flush asynchronous work until the deadline runs out of time.
        while (nextUnitOfWork !== null && !shouldYield()) {
            nextUnitOfWork = performUnitOfWork(nextUnitOfWork);
        }
    }
}
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正如你看到的,它很好地对应了咱们上面所说的算法。它在做为顶层帧的nextUnitOfWork变量中保持了当前fiber节点的引用。

这个算法能够同步遍历组件树,且执行树中每一个fiber节点的工做(nextUnitOfWork)。这个一般是由UI事件形成的所谓互动更新(click, input, etc)。或者它能够在执行一个fiber节点的工做后,检测是否还有剩余时间,来异步遍历组件树。方法shouldYield返回基于 deadlineDidExpiredeadline 变量的结果,这些变量会在React执行fiber节点工做时不断地更新。

**peformUnitOfWork**方法深度解析在这

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