以前有个网友问我了一个颇有价值的问题, 有关实现数据可视化的问题, 可是这个可视化问题不是通常的柱状图, 折现图之类的,而是不规则刻度的数据可视化.因此笔者思考了一下决定本身实现一个动态刻度可视化组件的方案, 来解决这一类的需求.javascript
最初的需求是这样的: css
以上就是笔者挖掘的通用需求,固然有其余需求也能够渐进的增长.前端
确认了以上需求以后,咱们开始选择技术选型, 笔者以前经常使用的技术栈是vue和react,因此接下来咱们初步确认该组件采用以下技术方案:vue
若是你们擅长使用vue, 也能够, 笔者以前也写过如何搭建vue的组件库相关的文章,感兴趣能够学习了解一下, 其本质思想是一致的.java
接下来咱们开始实现动态刻度可视化组件. 若是对umi不熟悉的,能够参考笔者以前写的文章从0到1教你搭建前端团队的组件系统(高级进阶必备).node
由以上需求分析咱们能够定义以下的属性类型:react
export interface TickerProps {
width: number;
maxHeight: number;
percent: number;
text: string;
value: number;
showValue: boolean;
unit: string;
lineNum: number;
defaultColor: string;
activeColor: string;
textStyle: object;
valueStyle: object;
}
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const Ticker: React.FC<TickerProps> = function(props:TickerProps) {
const {
width = 100,
maxHeight = 10,
percent = 50,
value,
text = '瞬时能见度',
showValue = true,
unit = 'M',
lineNum = 12,
defaultColor = '#06c',
activeColor = 'red',
valueStyle,
textStyle
} = props
return (
<div className="ticker"> { showValue && <div className="value" style={valueStyle}> { value || 0 } <span className="unit">{ unit }</span> </div> } <div className="tickerGraph"> <div className="tickerLine"> </div> <div className="tickerBar"></div> </div> { !!text && <div className="text">{ text }</div> } </div>
);
};
export default Ticker;
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有关刻度可视化咱们彻底采用dom实现, 因此这里笔者具体分析一下如何实现刻度视图: webpack
由于该组件不少功能在搭建结构以后已经实现了, 这里咱们惟一关注的就是css和js长度计算的问题, css实现方案有不少, 这里就不具体介绍了, 笔者这里重点介绍一下如何实现指定范围的随机高度:css3
// 生成指定范围的随机高度
const random = (min:number, max:number):number => {
return min + Math.random() * (max - min)
}
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动态刻度条的随机高度咱们就是利用以上函数实现的, 刻度条内部实现以下:git
<div className="tickerLine" style={{borderBottomColor: defaultColor}}>
{
new Array(lineNum).fill(0).map((item:number, i: number) => {
let isActive = (i + 1) <= Math.floor(lineNum * percent / 100)
return <span
className="tick"
style={{
height: random(3, maxHeight) + 'px', left: (gap + 2) * i + 'px',
backgroundColor: isActive ? activeColor : defaultColor
}}>
</span>
})
}
</div>
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gap为刻度之间的间距, 因为计算刻度的位置须要一点几何知识, 公式以下:
W = Lw * lineNum + gap * ( lineNum - 1)
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其中W表示刻度总宽度, Lw为刻度线宽度, lineNum为刻度线数量.
还有一个注意点就是激活态, 笔者使用以下函数来判断刻度是否具备激活状态:
let isActive = (i + 1) <= Math.floor(lineNum * percent / 100)
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这块也很是好理解, 也就是咱们传入的比率乘以线的总数量,便可求出哪些刻度线是须要激活的.
以上细节实现完成以后,咱们就能够来实现有点意思的刻度可视化方案啦, 以下展现的demo:
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