MapReuce中对大数据处理最合适的数据格式是什么？
本节作为《Hadoop从入门到精通》大型专题的第三章第二节将教大家如何在Mapreduce中使用XML和JSON两大常见格式，并分析比较最适合Mapreduce大数据处理的数据格式。 在本章的第一章节介绍中，我们简单了解了Mapreduce数据序列化的概念，以及其对于XML和JSON格式并不友好。本节作为《Hadoop从入门到精通》大型专题的第三章第二节将教大家如何在Mapreduce中使用XML
相关文章
- 1. 什么是大数据，大数据的处理流程介绍
- 2. 什么是最适合云数据库的架构设计？
- 3. 大数据概述:大数据技术为什么快?---传统数据与大数据处理方式对比
- 4. 最适合数据分析师的数据库为什么不是MySQL？
- 5. 什么是大数据，大数据最缺什么样的人才？
- 6. 大数据是什么？多大的数据叫大数据?
- 7. 什么是大数据（我的理解）
- 8. 【大数据】什么是数据仓库？
- 9. 什么是大数据?什么是数据科学
- 10. 什么是大数据？大数据有什么用？
- 更多相关文章...
- • NewSQL数据库是什么？ - NoSQL教程
- • 数据库是什么？ - NoSQL教程
- • Flink 数据传输及反压详解
- • TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
