MySQL一些中重要命令

前言：

　　最近在面试的过程当中，深感对MySQL一些重要命令的缺失。借着这个机会，补补这块的知识。不让本身只会增删查改，懂一些高级的东西

• limit 用法
• order by 用法
• in 和 between的用法
• join的用法

 

（一）limit用法

咱们看下面的代码：

 1 select id, name from table limit 5, 10

一个简单的limit命令，limit m, n 表明从m+1个开始取n行数据，输出

上面也就是从第六行开始，输出10行。也就是输出6-15行

假设咱们有以下表：

数据大概为100W条数据。

 

执行以下命令：

1 select * from BookIndex limit 10, 10;

 

用了0s，而且没有用索引。

在执行以下命令：

1 select * from BookIndex limit 1000000, 10;

一样十条数据，却用了0.31秒。一样是全盘扫描。

下面我用索引优化：

用了0.17秒。 0.31/0.17  大概快了两倍左右吧。

下面再次优化：

0.00s，能够说快的不知一点两点的。

记得用limit必定要用索引，而且若是m(偏移量)过大，先用where筛选一波数据出来在处理。

 

（二）order by用法

oder by 非常简单，并且是默认用了range索引。

默认升序，能够加上desc变为降序。

 

（三）in 和 between的用法

咱们能够从explain看出，无论是in仍是between都是用了索引。

并且between有一个强大的功能，和limit进行比较的时候。当偏移量较大，但取的数据量较小的时候，用between最为合适

看一下的实验

 

直接0.00s搞定，一点都不含糊。

 

（四）join的用法

• JOIN: 若是表中有至少一个匹配，则返回行
• LEFT JOIN: 即便右表中没有匹配，也从左表返回全部的行
• RIGHT JOIN: 即便左表中没有匹配，也从右表返回全部的行
• FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行

"Persons" 表：

Id_P	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

"Orders" 表：

Id_O	OrderNo	Id_P
1	77895	3
2	44678	3
3	22456	1
4	24562	1
5	34764	65

 

inner join：

 

LastName	FirstName	OrderNo
Adams	John	22456
Adams	John	24562
Carter	Thomas	77895
Carter	Thomas	44678

left join：

LastName	FirstName	OrderNo
Adams	John	22456
Adams	John	24562
Carter	Thomas	77895
Carter	Thomas	44678
Bush	George

注意到没有最后一行OrderNo为空

right join：

LastName	FirstName	OrderNo
Adams	John	22456
Adams	John	24562
Carter	Thomas	77895
Carter	Thomas	44678
		34764

 

后言：

写完后，发觉好累，真的好累。写了两个多小时了，求爸爸让我上热门。

不过对MySQL的一些理解也更加深入了，尤为是limit的使用。