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卷积与反卷积
时间 2020-12-30
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深度学习
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反卷积与卷积 反卷积,顾名思义是卷积操作的逆向操作。 为了方便理解,假设卷积前为图片,卷积后为图片的特征。 卷积,输入图片,输出图片的特征,理论依据是统计不变性中的平移不变性(translation invariance),起到降维的作用。如下动图: 反卷积,输入图片的特征,输出图片,起到还原的作用。如下动图: 我们知道卷积结合池化的降维作用,将神经网络推向深度学习,开启神经网络的新世界,那么反卷
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