oracle索引总结

简介

1.说明

　　1）索引是数据库对象之一，用于加快数据的检索，相似于书籍的索引。在数据库中索引能够减小数据库程序查询结果时须要读取的数据量，相似于在书籍中咱们利用索引能够不用翻阅整本书便可找到想要的信息。

　　2）索引是创建在表上的可选对象；索引的关键在于经过一组排序后的索引键来取代默认的全表扫描检索方式，从而提升检索效率

　　3）索引在逻辑上和物理上都与相关的表和数据无关，当建立或者删除一个索引时，不会影响基本的表；

　　4）索引一旦创建，在表上进行DML操做时（例如在执行插入、修改或者删除相关操做时），oracle会自动管理索引，索引删除，不会对表产生影响

　　5）索引对用户是透明的，不管表上是否有索引，sql语句的用法不变

　　6）oracle建立主键时会自动在该列上建立索引

 

索引原理

1.  若没有索引，搜索某个记录时（例如查找name='wish'）须要搜索全部的记录，由于不能保证只有一个wish，必须所有搜索一遍

2. 若在name上创建索引，oracle会对全表进行一次搜索，将每条记录的name值哪找升序排列，而后构建索引条目（name和rowid），存储到索引段中，查询name为wish时便可直接查找对应地方

3.建立了索引并不必定就会使用，oracle自动统计表的信息后，决定是否使用索引，表中数据不多时使用全表扫描速度已经很快，没有必要使用索引

 

索引使用（建立、修改、删除、查看）

1.建立索引语法

CREATE [UNIQUE] | [BITMAP] INDEX index_name  --unique表示惟一索引
ON table_name([column1 [ASC|DESC],column2    --bitmap，建立位图索引
[ASC|DESC],…] | [express])
[TABLESPACE tablespace_name]
[PCTFREE n1]                                 --指定索引在数据块中空闲空间
[STORAGE (INITIAL n2)]
[NOLOGGING]                                  --表示建立和重建索引时容许对表作DML操做，默认状况下不该该使用
[NOLINE]
[NOSORT];                                    --表示建立索引时不进行排序，默认不适用，若是数据已是按照该索引顺序排列的可使用

2.修改索引

1）重命名索引

alter index index_sno rename to bitmap_index;

2) 合并索引（表使用一段时间后在索引中会产生碎片，此时索引效率会下降，能够选择重建索引或者合并索引,合并索引方式更好些，无需额外存储空间，代价较低）

alter index index_sno coalesce;

3)重建索引

　　方式一：删除原来的索引，从新创建索引

　　方式二：

alter index index_sno rebuild;

3.删除索引

drop index index_sno;

4.查看索引

select index_name,index-type, tablespace_name, uniqueness from all_indexes where table_name ='tablename';

 -- eg:    
create index index_sno on student('name');
select * from all_indexes where table_name='student';

 

索引分类

1. B树索引（默认索引，保存讲过排序过的索引列和对应的rowid值）

1）说明：

　　1.oracle中最经常使用的索引；B树索引就是一颗二叉树；叶子节点（双向链表）包含索引列和指向表中每一个匹配行的ROWID值

　　2.全部叶子节点具备相同的深度，于是无论查询条件怎样，查询速度基本相同

　　3.可以适应精确查询、模糊查询和比较查询

2）分类：

　　 UNIQUE,NON-UNIQUE(默认),REVERSE KEY（数据列中的数据是反向存储的）

3）建立例子

craete index index_sno on student('sno');

 

4）适合使用场景：

　　列基数（列不重复值的个数）大时适合使用B数索引

　　

2. 位图索引

1）说明：

　　1.建立位图索引时，oracle会扫描整张表，并为索引列的每一个取值创建一个位图（位图中，对表中每一行使用一位（bit，0或者1）来标识该行是否包含该位图的索引列的取值，若是为1，表示对应的rowid所在的记录包含该位图索引列值），最后经过位图索引中的映射函数完成位到行的ROWID的转换

2)建立例子

create bitmap index index_sno on student(sno);

3) 适合场景：

对于基数小的列适合简历位图索引（例如性别等）

 

3.单列索引和复合索引（基于多个列建立）

1) 注意：

　　即若是索引创建在多个列上，只有它的第一个列被where子句引用时，优化器才会使用该索引，即至少要包含组合索引的第一列

 

4. 函数索引

1)说明：

　　1. 当常常要访问一些函数或者表达式时，能够将其存储在索引中，这样下次访问时，该值已经计算出来了，能够加快查询速度

　　2. 函数索引既可使用B数索引，也可使用位图索引；当函数结果不肯定时采用B树索引，结果是固定的某几个值时使用位图索引

　　3. 函数索引中能够水泥用len、trim、substr、upper（每行返回独立结果），不能使用如sum、max、min、avg等

 

2）例子：

create index fbi  on student (upper(name));
select * from student where upper(name) ='WISH';

 

索引创建原则总结

　　1. 若是有两个或者以上的索引，其中有一个惟一性索引，而其余是非惟一，这种状况下oracle将使用惟一性索引而彻底忽略非惟一性索引

　　2. 至少要包含组合索引的第一列（即若是索引创建在多个列上，只有它的第一个列被where子句引用时，优化器才会使用该索引）

　　3. 小表不要简历索引

　　4. 对于基数大的列适合创建B树索引，对于基数小的列适合简历位图索引

　　5. 列中有不少空值，但常常查询该列上非空记录时应该创建索引

　　6. 常常进行链接查询的列应该建立索引

　　7. 使用create index时要将最常查询的列放在最前面

　　8. LONG（可变长字符串数据，最长2G）和LONG RAW（可变长二进制数据，最长2G）列不能建立索引

　　9.限制表中索引的数量（建立索引耗费时间，而且随数据量的增大而增大；索引会占用物理空间；当对表中的数据进行增长、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，下降了数据的维护速度）

注意事项

1. 通配符在搜索词首出现时，oracle不能使用索引，eg：

--咱们在name上建立索引；

create index index_name on student('name');

--下面的方式oracle不适用name索引

select * from student where name like '%wish%';

--若是通配符出如今字符串的其余位置时，优化器可以利用索引；以下：

select * from student where name like 'wish%';

 

 2. 不要在索引列上使用not，能够采用其余方式代替以下：（oracle碰到not会中止使用索引，而采用全表扫描）

select * from student where not (score=100);

select * from student where score <> 100;

--替换为

select * from student where score>100 or score <100

 

3. 索引上使用空值比较将中止使用索引， eg：

select * from student where score is not null;