索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引,MySQL必须从第1条记录开始而后读完整个表直到找出相关的行。
表越大,花费的时间越多。若是表中查询的列有一个索引,MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间,没有必要看全部数据。
大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储。只是空间列类型的索引使用R-树,而且MEMORY表还支持hash索引。sql
有,想象一下,你面前有本词典,数据就是书的正文内容,你就是那个cpu,而索引,则是书的目录函数
大多数状况下索引能大幅度提升查询效率,但:
数据的变动(增删改)都须要维护索引,所以更多的索引意味着更多的维护成本
更多的索引意味着也须要更多的空间 (一本100页的书,却有50页目录?)
太小的表,建索引可能会更慢哦 :) (读个2页的宣传手册,你还先去找目录?)google
text类型,也可建索引(需指定长度)
myisam存储引擎索引键长度综合不能超过1000字节
用来筛选的值尽可能保持和索引列一样的数据类型.net
尽可能减小like,但不是绝对不可用,"xxxx%" 是能够用到索引的,
想象一下,你在看一本成语词典,目录是按成语拼音顺序创建,查询需求是,你想找以 "一"字开头的成语("一%"),和你想找包含一字的成语("%一%")
除了like,如下操做符也可用到索引:
<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN
<>,not in ,!=则不行设计
通常来讲,列的值惟一性过小(如性别,类型什么的),不适合建索引(怎样叫过小?一半说来,同值的数据超过表的百分之15,那就不必建索引了)
太长的列,能够选择只创建部分索引,(如:只取前十位作索引)
更新很是频繁的数据不适宜建索引(怎样叫很是?意会)htm
不能索引
一次查询只能用到一个索引,因此 首先枪毙 a,b各建索引方案
a仍是b?谁的区分度更高(同值的最少),建谁!
固然,联合索引也是个不错的方案,ab,仍是ba,则同上,区分度高者,在前md5
where a = "xxx" 可使用 AB 联合索引
where b = "xxx" 则不可 (再想象一下,这是书的目录?)
因此,大多数状况下,有AB索引了,就能够不用在去建一个A索引了字符串
like "%xxx"
not in , !=get
对列进行函数运算的状况(如 where md5(password) = "xxxx")
WHERE index=1 OR A=10
存了数值的字符串类型字段(如手机号),查询时记得不要丢掉值的引号,不然没法用到该字段相关索引,反之则不要紧
select * from test where mobile = 13711112222;
但是没法用到mobile字段的索引的哦(若是mobile是char 或 varchar类型的话)
btw,千万不要尝试用int来存手机号(为何?本身想!要不本身试试)
索引包含了所需的所有值的话,就只select 他们,换言之,只select 须要用到的字段,如无必要,可尽可能避免select *
NULL会致使索引形同虚设,因此在设计表结构时应避免NULL 的存在(用其余方式表达你想表达的NULL,好比 -1?)
show index from tablename;
explain select ……;
关于explain,改天能够找个时间专门写一篇入门帖,在此以前,能够尝试 google
永远别忘记的关键词 sql注入