基于大数据作文本分析

在对大数据的认识中，人们总结出它的4V特征，即容量大、多样性、生产速度快和价值密度低，为此产生出大量的技术和工具，推进大数据领域的发展。为了利用好大数据，如何有效的从其中提取有用特征，也是重要的一方面，工具和平台化必须依靠正确的数据模型和算法才能凸显出其重要的价值。算法 如今就文本分析做为案例来分析数据处理技术在大数据领域的做用和影响。首先讨论文本分析的三种模型：词袋模型、TF-IDF短语加权表示

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